توضیحات

دوره هوش مصنوعی برای همه

دوره علمی هوش مصنوعی برای همه با تدریس استاد بزرگ هوش مصنوعی جهان یعنی اندرو ان جی یکی از بهترین و پیشرفته ترین دوره مقدماتی هوش مصنوعی برای عموم می باشد. این دوره در اوج حرفه ای بودن اما در عین حال با زبانی ساده به توضیح کامل و حرفه ای علم هوش مصنوعی می پردازد.

دوره ۱ ساعته از معروف‌ترین دوره مقدماتی هوش مصنوعی اندرو ان جی (Andrew Ng) – بنیانگذار Google Brain. کاملاً دوبله فارسی همراه با اسلایدهای اصلی انگلیسی و حل تشریحی آزمون. مناسب برای مدیران، دانشجویان و هر کسی که می‌خواهد بدون پیچیدگی فنی با مفاهیم AI آشنا شود.

در این دوره، مفاهیم عمومی و تخصصی هوش مصنوعی را یاد میگیرید و فرا از تبلیغات های اغراق آمیز هوش مصنوعی، به توانایی های واقعی و فنی هوش مصنوعی پی می برید.

همچنین یاد میگیرید چگونه می توانید به عنوان یک مشاور در شرکتها و سازمانها، جهت راه اندازی هوش مصنوعی مشاوره دهید و یا آن را پیاده سازی نمایید.

این دوره توسط مهرزاد عرفانی زاده کارشناس ارشد هوش مصنوعی به زبان فارسی روان دوبله شده است

آنچه در این دوره می آموزید:

•  هوش مصنوعی چیست
• انواع هوش مصنوعی در حال حاضر
• ماشین لرنینگ چیست
• انواع یادگیری در هوش مصنوعی
• داده و نقش آن در هوش مصنوعی
• تفاوت ماشین لرنینگ و علم داده
• یادگیری عمیق چیست
• راه اندازی هوش مصنوعی در شرکتها
• توانایی های واقعی هوش مصنوعی
• تشریح شبکه های عصبی
• پردازش تصویر در هوش مصنوعی
• به همراه دهها مثال و آزمون حل شده

این دوره مناسب چه کسانی است؟

• مهندسان نرم افزار و برنامه نویسان تازه کار
• فارق التحصیلان سایر رشته های علاقه مند به هوش مصنوعی
• مدیران و کارمندان شرکتها و سازمان ها
• دانشجویان همه رشته ها
• علاقه مندان به تکنولوژی و هوش مصنوعی
• مدیران کسب و کار
• و …

مدت زمان این دوره یک ساعت می باشد که به صورت لینک دانلود در اختیار شما عزیزان قرار می گیرد. همچنین علاوه بر ویدئوهای دوره فایل پاورپوینت اصلی دوره و همچنین یک آزمون از دوره که حل شده است در اختیار شما عزیزان قرار می گیرد.

این دوره برخلاف دوره‌های فنی، هیچ کدنویسی یا پیش‌نیاز ریاضی ندارد و برای مدیران، کارآفرینان، دانشجویان غیرفنی و هر کسی که می‌خواهد درک درستی از هوش مصنوعی پیدا کند، طراحی شده است.

آنچه در این دوره ۱ ساعته یاد می‌گیرید:

• هوش مصنوعی چیست و چه کاری می‌تواند انجام دهد؟ (و چه کاری نمی‌تواند)

• تفاوت بین هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning)

• اصطلاحات کلیدی: داده‌های برچسب‌دار، مدل‌ها، شبکه‌های عصبی

• چگونه از AI در کسب‌وکار خود استفاده کنید؟

• چه پروژه‌هایی با AI موفق می‌شوند و چه پروژه‌هایی شکست می‌خورند؟

• ملاحظات اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی

این بسته شامل چه چیزهایی است؟

• ✅ ویدیوی ۱ ساعته دوبله فارسی (MP4)

• ✅ اسلایدهای اصلی دوره (PDF – زبان انگلیسی)

• ✅ دسترسی مادام‌العمر به فایل‌ها (بدون محدودیت دانلود)